داده‌ها و اطلاعات سلامت و پایش آن‌ها و همچنین فناوری اطلاعات، سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی نقشی کلیدی و راهبردی در تصمیم‌گیری‌های اثربخش  در فعالیتهای آموزشی-پژوهشی، ارتقای کیفیت خدمات، بهبود فرآیندهای مراقبت و مدیریت نظام سلامت ایفا می‌کنند. گروه مدیریت اطلاعات سلامت دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی با گردهم‌آوری اساتید برجسته کشور در رشته‌های مدیریت اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی، از طریق توانمندسازی دانشجویان رشته‌های فناوری اطلاعات سلامت، مدیریت اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی، آموزش متخصصین بالینی و غیربالینی حوزه سلامت و انجام پژوهش‌های اثرگذار، کاربردی، نوآورانه و مسئله‌محور در حوزه فناوری اطلاعات، سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی در راستای ارتقای سلامت مردم و تحول دیجیتال نظام سلامت و بهبود مدیریت و ارائه خدمات سلامت تلاش می‌کند.

گروه مدیریت اطلاعات سلامت دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، در دو مقطع کارشناسی ارشد رشته‌های فناوری اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی و دکتری تخصصی رشته‌های مدیریت اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی از طریق آزمون‌های سالیانه وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی دانشجو می‌پذیرد.

گروه با برنامه‌ریزی و هدایت برنامه‌های آموزشی و پژوهشی در راستای اهداف کلان و مأموریت دانشگاه علوم پزشکی ایران، با بهره‌گیری از استانداردهای ملی و بین‌المللی آموزشی و پژوهشی و رويكرد جامعه‌نگر، به تربیت نیروی انسانی متخصص، کارآمد و متعهد به ارزش‌های اخلاقی، اسلامی، انسانی و حرفه‌ای اقدام می‌نماید تا دانش‌آموختگان بتوانند با کسب توانمندی‌ها و مهارت‌های حرفه‌ای و بهره‌مندی از دانش روز، در راستای سند چشم‌انداز جمهوری اسلامی ایران، برنامه‌های توسعه کشور و حرکت به سوی دانشگاه نسل نو، نقشی مؤثر در توسعه فناوری‌های نوین سلامت، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و حفظ و ارتقای سلامت جامعه ایفا نمایند.

گروه مدیریت اطلاعات سلامت یکی از باسابقه‌ترین گروه‌های مرتبط در کشور است و بسیاری از رشته‌ها و مقاطع، به‌خصوص مقاطع تحصیلات تکمیلی، در حوزه مدیریت اطلاعات سلامت و انفورماتیک پزشکی، برای اولین بار در این گروه شکل گرفته است.

دانشگاه علوم پزشکی ایران مجوز راه‌اندازی رشته را در سال ۱۳۶۵ (کاردانی) دریافت کرد. سپس در سال‌های ۱۳۶۸ مقطع کارشناسی، ۱۳۶۹ مقطع کارشناسی ارشد و در سال ۱۳۷۷ مقطع دکتری را راه‌اندازی نمود. به موازات تغییرات در رشته‌ها در جهان و در ایران، برنامه‌های درسی و عناوین رشته‌ها نیز به‌روزرسانی گردید و در حال حاضر، این گروه، مقاطع کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت و دکتری مدیریت اطلاعات سلامت را ارائه می‌دهد.

علاوه بر این، از سال ۱۳۸۸ و همزمان با راه‌اندازی رشته انفورماتیک پزشکی، گروه مدیریت اطلاعات سلامت اقدام به راه‌اندازی و ارائه مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری انفورماتیک پزشکی نموده است. این گروه با بهره‌گیری از پیشینه علمی و ظرفیت اعضای هیأت علمی خود، در توسعه آموزش، پژوهش و تربیت نیروی انسانی متخصص مورد نیاز نظام سلامت کشور نقش مؤثری ایفا نموده است.   

• تبدیل شدن به برترین گروه کشور و منطقه در آموزش و پژوهش در حوزه سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی در سلامت و تبدیل شدن به مرجع علمی، آموزشی و فناورانه در این حوزه
• ارتقای کیفیت و ایمنی خدمات سلامت در سطح فردی، بالینی و جامعه‌محور مبتنی بر خدمات سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی

• تربیت نیروی انسانی متخصص، خلاق، متعهد و اخلاق‌مدار با توانمندی‌های لازم برای ارائه خدمات سلامت دیجیتال و فناوری اطلاعات سلامت در سازمان‌های مرتبط و توانایی طراحی، توسعه، استقرار و ارزیابی راهکارهای نوآورانه مبتنی بر داده و فناوری‌های نوین سلامت ديجيتال
• انجام پژوهش‌های اثرگذار در حوزه‌های مورد نیاز برای تحول مراقبت سلامت با رویکرد پژوهش‌های کاربردی، مسئله‌محور و مبتنی بر نیازهای نظام سلامت
• توسعه محصولات و ارائه خدمات و راه‌حل‌های مبتنی بر فناوری اطلاعات، سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی در حوزه مراقبت سلامت با هدف ارتقای کیفیت، ایمنی، اثربخشی و دسترس‌پذیری خدمات سلامت
• شبکه‌سازی ملی و بین‌المللی در راستای انجام برنامه‌های گروه و توسعه همکاری‌های علمی، پژوهشی و فناورانه با دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی، صنایع سلامت و شرکت‌های دانش‌بنیان
• بهره‌گیری از ظرفیت‌های گروه‌های بالینی و پایه برای اجرای بهتر برنامه‌های آموزشی و پژوهشی گروه و تقویت همکاری‌های بین‌رشته‌ای در راستای توسعه راهکارهای نوآورانه سلامت
• تسهیل‌گری در ایجاد کسب‌وکار مرتبط توسط اعضای هیأت علمی، دانشجویان و دانش‌آموختگان
• تولید شواهد علمی و سیاستی در زمینه انواع فناوری‌های اطلاعات سلامت، سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی در سلامت
• همکاری در اجرای پروژه‌های فناوری اطلاعات و سلامت دیجیتال در سطوح سلامت عمومی، بیمارستانی، بالینی و فردی با تأکید بر توسعه سامانه‌های هوشمند، تعامل‌پذیر و مبتنی بر استانداردهای سلامت
• ارائه خدمات آموزشی، پژوهشی و مشاوره‌ای در زمینه فناوری اطلاعات سلامت، مدیریت اطلاعات سلامت، انفورماتیک پزشکی، هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال به گروه‌های بالینی، مدیران سلامت و سایر ذی‌نفعان نظام سلامت
• توسعه حکمرانی داده سلامت، ارتقای امنیت و محرمانگی اطلاعات سلامت و حمایت از استفاده اخلاقی و مسئولانه از فناوری‌های نوین در نظام سلامت

• بهبود کیفیت و ایمنی مراقبت از طریق ارائه فناوری‌ها و راه‌حل‌های مبتنی بر فناوری اطلاعات، سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی جهت مراقبت از بیماران و ارتقای تصمیم‌گیری مبتنی بر اطلاعات در نظام سلامت
• التزام به رعایت استانداردها و اخلاق حرفه‌ای و تأکید بر جلب رضایت دانشجویان، اساتید و کارکنان و سایر مشتریان داخل و خارج از دانشکده با رویکرد پاسخگویی اجتماعي، احترام متقابل و ارتقای تجربه ذی‌نفعان
• توجه به ارتقای مستمر کیفیت فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی در راستای اهداف دانشکده، دانشگاه و کشور و همسویی با نیازهای تحول دیجیتال نظام سلامت
• پاسخگویی، شفافیت، صداقت و رعایت اصول اخلاقی و کرامت انسانی
• حمایت از خلق ایده‌های جدید کاربردی در راستای دانشگاه نسل نو، نوآوری و حل مسائل واقعی جامعه و نظام سلامت
• حمایت از نوآوری، خلاقیت و کارآفرینی در تمام حوزه‌های سلامت دیجیتال، هوش مصنوعی و فناوری‌های نوظهور سلامت
• تقویت روحیه کار تیمی، همکاری‌های بین‌رشته‌ای و مشارکت علمی میان اعضای هیأت علمی، دانشجویان و متخصصان حوزه سلامت

گروه دارای چهار رشته مقطع شامل کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات سلامت، دکتری مدیریت اطلاعات سلامت و دکتری انفورماتیک پزشکی است. اهداف کلی این رشته ها شامل موارد زیر است:

• توسعه بکارگیری سیستم های فناوری اطلاعات در نظام سلامت و سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده و فناوری‌های نوین
• توسعه سیستم های تخصصی اطلاعات سلامت
• توسعه و تسهیل پرونده الکترونیک سلامت و ارتقای تبادل و تعامل‌پذیری اطلاعات سلامت
• سهولت در تجمیع، تحلیل و پردازش داده ها
• تامین بستر لازم برای ارائه خدمات فناوری اطلاعات سلامت
• طراحی، توسعه و ارزیابی سیستم های اطلاعاتی حوزه سلامت
• کمک به ایمنی و امنیت اطلاعات و استفاده اخلاقی از اطلاعات سلامت
• کمک به بهبود عملکرد و ارتقای کیفیت نظام اطلاعات سلامت کشور
• طراحی، توسعه، استقرار و ارزیابی سیستم های اطلاعاتی با استفاده از فناوری های روز و بسترسازی مناسب در بازاریابی آن
• ارتقای تولید اطلاعات با کیفیت، تامین نیاز تمام سطوح مدیریت سلامت کشور
• ارتقای حكمراني داده‌های سلامت، سلامت ديجيتال و هوش مصنوعی

کوتاه مدت

• برگزاری/شرکت در مجامع علمی تخصصی از قبیل نشست های علمی، کنفرانس ها و کارگاه های آموزشی
• سیاست گذاری و گرایش پایان نامه های دانشجویی به سمت فناوری های اطلاعات سلامت، هوش مصنوعی، سیستم های تصمیم یار بالینی و تولید محصولات نرم افزاری در راستای نیاز نظام سلامت
• تعیین اولويت هاي پژوهشی براساس نیاز نظام سلامت، سیاست‌های کلان کشور و چالش‌های موجود در حوزه تحول دیجیتال سلامت
• انتشار مقالات حاصل از طرح های پژوهشی و پایان نامه ها در مجلات معتبر داخلی و خارجی و ارتقای جایگاه علمی گروه در سطح ملی و بین‌المللی
• ارزیابی مستمر دانشجویان و نظارت بر کیفیت آموزش
• افزایش مشارکت های بین رشته ای و بین المللی در حوزه آموزش و پژوهش از طریق توسعه همکاری با دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی، گروه‌های بالینی و صنایع مرتبط
• تقویت زیرساخت‌های پژوهشی و فناورانه گروه برای حمایت از توسعه محصولات، سامانه‌ها و راهکارهای مبتنی بر فناوری اطلاعات سلامت

بلندمدت

• ارتقا سطح کمی و کیفی دوره های آموزشی برگزار شده توسط گروه و توسعه برنامه‌های آموزشی مبتنی بر نیازهای آینده نظام سلامت و فناوری‌های نوین
• ارتقا سطح کمی و کیفی چاپ آثار و پژوهش های اعضای هیات علمی و دانشجویان گروه و افزایش تولید دانش کاربردی در حوزه سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی در سلامت
• توانمندسازی اعضای هیات علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در حوزه آموزش و پژوهش، فناوری‌های نوین، روش‌های تحلیل داده، هوش مصنوعی و نوآوری در سلامت
•  تلاش درجهت بكارگیري نتايج حاصل از طرح های پژوهشی و پايان نامه ها در ارتباط با صنعت و جامعه و تبدیل دستاوردهای علمی به محصولات و خدمات قابل استفاده در نظام سلامت
• تدوین و اجرای طرح های ارتباط با صنعت  و اخذ گرنت های خارج از دانشگاه، توسعه همکاری با شرکت‌های دانش‌بنیان و جذب حمایت‌های پژوهشی و فناورانه
• راه اندازی رشته های جدید و مورد نیاز کشور در راستای تقویت نظام سلامت کشور
• ایجاد و توسعه مراکز، آزمایشگاه‌ها و هسته‌های نوآوری و پژوهشي مرتبط با سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی در راستای حرکت به سوی دانشگاه نسل نو
• توسعه جایگاه گروه به عنوان قطب علمی و مرجع تخصصی در زمینه مدیریت اطلاعات سلامت، انفورماتیک پزشکی، سلامت دیجیتال و کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت